中国化学成达公司：学研互促强本领 智能技术锻造化工新才

成达公司工艺系统开发室：AI工程化应用，化工智能化创新实践

近日，中国化学成达公司工艺系统开发室举办了以“AI工程化应用”为主题的学习交流会，以电石渣制备漂粉精项目为例，展现了人工智能与传统化工生产工艺深度融合的创新成果。

在传统钙法漂粉精氯化反应中，存在氯气易过量、自动化程度低、劳动人力负荷大等痛点。针对这些问题，项目团队创新性地开发出“基于AI的漂粉精生产工艺优化与智能化控制”技术。该技术利用AI图像分类模型动态调控工艺参数，实现了钙法漂粉精氯化单元自动连续化生产。在中试实验阶段，这一技术成功验证了其有效性，将原本需要2名操作人员取样观察、1名调度人员调节原料流量和1名分析人员参与的生产流程，优化为仅需1名调度人员便可实现全流程控制。这不仅极大地提高了生产效率，还显著降低了因频繁取样分析带来的氯气泄漏风险，提升了控制精确度，减少了原辅材料的消耗。

AI图像分类模型

AI智能化控制模块

交流会上，项目团队详细演示了运用AI技术在数据回归与预测、图像分类模型搭建等方面的应用路径，并与传统工艺方法在效率、精度上的差异进行了全方位对比，凸显了AI技术在解决化工生产过程中强大优势及广阔应用前景。与会员工围绕AI前沿技术及其在工程化落地案例进行了深入讨论，纷纷表示要加强交叉学科学习，探索更多智能化解决方案，推动AI技术在更多化工生产场景中应用，为公司数智化发展贡献力量。

成达公司设备室：仿真分析学习小组，助力核心设备研发攻关

为满足核心设备自主研发设计需求，借助仿真技术深度探究设备工艺表现与运行工况，成达公司设备室成立了仿真分析学习小组。该小组汇聚应力分析、流场分析等领域的核心技术人员，旨在实现核心设备的独立自主研发设计并通过知识共享与技能提升，打破技术壁垒。

学习小组采用“理论+实践”双轮驱动模式，定期围绕国内外最新规范及前沿工程案例开展专题研讨，紧跟行业前沿。同时，采用“轮值主讲+问卷调研”模式，精准对接生产实际需求，针对复杂载荷下的棘轮失效分析、高温设备蠕变防护等课题展开研究，强化技术人才理论与实践融合能力，为项目储备复合型仿真人才。

某项目二段炉CFD仿真模拟计算结果

在首次组会中，成员优化了有限元分析报告模板，引入自动计算工具及模型数据快速提取技术，使报告撰写效率提升了30%，为设备研发降本增效提供了范例。接下来，学习小组将深化结构应力分析和流场仿真软件的应用，探索多物理场耦合、非线性分析等先进技术，并推动这些技术与公司自主研发的专利技术形成协同效应，加速设计优化与成果转化进程。此外，小组正积极构建基于大量分析数据的知识库，为公司数字化工厂建设积累核心数据资产，逐步构建起“标准引领、数智赋能、人才筑基”的创新生态体系，为推动更多创新成果涌现、助力公司高质量发展提供源源不断的动力。

（中国化学成达公司党群工作部朱国卿）